Python Programming

Python ist eine dynamische Programmiersprache auf hohem Niveau, interpretiert und für allgemeine Zwecke geeignet, bei der die Lesbarkeit des Codes im Vordergrund steht. Der Python-Programmierkatalog von Coursera zeigt Ihnen, wie Sie Python effektiv nutzen können, von der Syntax bis zu den Standardbibliotheken. Sie werden lernen, sauberen und effizienten Code zu schreiben, reale Anwendungen zu entwickeln, Datenanalysen durchzuführen und Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python zu erstellen. Mit diesen Fähigkeiten sind Sie in der Lage, Backend-Entwicklung, Automatisierung, Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und vieles mehr zu beherrschen. Entdecken Sie die Kraft von Python und seine wichtige Rolle in der heutigen Technologielandschaft.
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    A Python Developer specializes in writing server-side web application logic.

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    Cisco Learning and Certifications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Netzwerkprotokolle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmodellierung, Netzwerk Architektur, Skripting, Python-Programmierung, Netzwerktechnik, Netzwerkplanung und -design, Allgemeine Vernetzung, Linux-Befehle, Software-definierte Netzwerke, Netzwerk-Infrastruktur

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    Universidades Anáhuac

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Algorithms, Integrated Development Environments, File Management, Embedded Software, Debugging

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Python Programming, Software Installation, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, System Configuration

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, PostgreSQL, Object-Relational Mapping, Model View Controller, Cloud Hosting, User Accounts, Application Security, Configuration Management, Python Programming

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Text Mining, Datenspeicherung, SQL, Datenbanken, Datenverarbeitung, PostgreSQL, Datenbank Management

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Scripting, Data Processing, Data Analysis, Automation, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP)

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

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    Duke University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Serverloses Rechnen, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Integration, NumPy, Rust (Programmiersprache), Python-Programmierung, Big Data, Cloud Computing, Amazon S3, Software-Ingenieur, Auszug, Verteiltes Rechnen, Cloud-Technologien, Google Cloud-Platform

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistics, Probability & Statistics, Python Programming

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    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, System Programming, Computer Programming, Unix, Computer Science

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Python Programming, Image Analysis, Real Time Data, Visualization (Computer Graphics), Development Environment, Deep Learning, Software Installation, Performance Tuning, System Configuration, Algorithms

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    University of Minnesota

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, NumPy, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra

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