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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations
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University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Hardware-Architektur, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Sicherheitsgarantie, Systemarchitektur, Computer Hardware, Software-Architektur, Mechanik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Graph Theory, Algorithms, Control Systems, Computer Vision, Computer Science, Python Programming, Data Structures
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Artificial Intelligence, Mechanics, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Algorithms, Engineering Calculations, Linear Algebra, Python Programming
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Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Prototyping, Electronic Hardware, Electrical Wiring, Electrical Engineering, Hardware Design, PIC Microcontrollers, Embedded Systems, Machine Controls, Test Equipment, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Mechanical Design
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Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Generative Model Architectures
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Equipment Design, Matlab, Vibrations, Hydraulics, Automation, Real Time Data
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Strategisches Denken, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Datenethik
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Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybertechnik, Automatisierung, Digitale Transformation, Produktlebenszyklus-Management, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Simulation und Simulationssoftware, Wartung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz, Herstellungsprozesse, Menschliche Faktoren
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Automation, Artificial Intelligence, Real-Time Operating Systems, Global Positioning Systems, Simulations, Image Analysis, Computer Science, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Reinforcement Learning: MathWorks
- Einführung in selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Robotic Path Planning and Task Execution: University of Colorado Boulder
- Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
- Adding Electronics to Rapid Prototypes: Arizona State University
- Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
- Modelling and simulation of mechanical systems: Università di Napoli Federico II
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- AI für alle: DeepLearning.AI