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    • Status: Neu
      Neu
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      Vorschau
      E

      EDUCBA

      Python: Implement & Evaluate Random Forests for ML

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Performance Testing, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Cloud-Plattformen, Deep Learning, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Sozialkunde, Rechtliches Risiko, Überwachtes Lernen, Informationstechnologie, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Recht

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      680 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable AI (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Internet Of Things, Software-Defined Networking, Network Planning And Design, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Electronics Engineering, Zero Trust Network Access, Information Technology, Machine Learning, Trustworthiness

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Software für maschinelles Lernen, Docker (Software), Microsoft Azure, GitHub, CI/CD, Cloud-Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      57 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Deep Learning, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verteiltes Rechnen, Datensicherheit, Web-Server, Informationen zum Datenschutz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      510 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für Gutes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Eindämmung des Klimawandels, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Milderung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      488 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Public Cloud, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7483 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Android Entwicklung, Eingebettete Systeme, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Angewandtes maschinelles Lernen, Swift Programmierung, Computervision, iOS Entwicklung, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      653 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python Grundlagen für MLOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Software-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testautomatisierung, Python-Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      298 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…363738…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Python: Implement & Evaluate Random Forests for ML: EDUCBA
    • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
    • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
    • Explainable AI (XAI): Duke University
    • 6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks: University of Glasgow
    • MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
    • Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • KI für Gutes: DeepLearning.AI
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud

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