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Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Performance Testing, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Jupyter
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Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Cloud-Plattformen, Deep Learning, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Sozialkunde, Rechtliches Risiko, Überwachtes Lernen, Informationstechnologie, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Recht
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
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University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Internet Of Things, Software-Defined Networking, Network Planning And Design, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Electronics Engineering, Zero Trust Network Access, Information Technology, Machine Learning, Trustworthiness
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Software für maschinelles Lernen, Docker (Software), Microsoft Azure, GitHub, CI/CD, Cloud-Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Deep Learning, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verteiltes Rechnen, Datensicherheit, Web-Server, Informationen zum Datenschutz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Eindämmung des Klimawandels, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Milderung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Public Cloud, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Android Entwicklung, Eingebettete Systeme, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Angewandtes maschinelles Lernen, Swift Programmierung, Computervision, iOS Entwicklung, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Software-Tests, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testautomatisierung, Python-Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Python: Implement & Evaluate Random Forests for ML: EDUCBA
- Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
- Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
- Explainable AI (XAI): Duke University
- 6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks: University of Glasgow
- MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
- Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- KI für Gutes: DeepLearning.AI
- Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud