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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Prozessverwaltung, Workflow Management, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Lerntechnologien - Grundlagen und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Lösungen, Mensch-Computer-Interaktion, Technologie-Strategien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Behinderungen, Innovation, Instruktionsdesign, Gerontologie, Aufkommende Technologien, Lerntheorie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      189 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Statistical Learning for Engineering Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Unstructured Data, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Finanzielle Prognosen, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Google Cloud-Platform, Deep Learning, Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Quantitative Forschung, Wertpapierhandel, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzplanung, Finanzen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      883 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Statistical Learning for Engineering Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Generative Model Architectures

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Applied Unsupervised Learning in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Supervised Learning, Python Programming, Exploratory Data Analysis

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistical Learning for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Data Science, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Programming, Statistical Analysis, Supervised Learning, Regression Analysis, R Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Statistical Inference, Advanced Analytics, Decision Tree Learning, Machine Learning, Sampling (Statistics)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Matlab

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Edinburgh

      Learning for a Sustainable Future

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Teaching, Action Oriented, Systems Thinking, Environmental Issue, Collaboration, Sustainability Standards, Socioeconomics, Visionary, Personal Development, Complex Problem Solving, Cultural Diversity, Self-Awareness

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Gesundheitspolitik, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Datenethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      585 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Applied Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Tree Learning, Data Mining, Python Programming, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Trees, SVM and Unsupervised Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Statistics

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…353637…506

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

    • Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
    • Lerntechnologien - Grundlagen und Anwendungen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Statistical Learning for Engineering Part 1: Northeastern University
    • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
    • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
    • Applied Unsupervised Learning in Python: University of Michigan
    • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
    • Learning for a Sustainable Future: The University of Edinburgh
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Fertigkeiten

    • Künstliche Intelligenz (KI)
    • Cybersicherheit
    • Datenanalyse
    • Digitales Marketing
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    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
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    • Python

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    • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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    • UI / UX-Designer Zertifikat

    Industrien & Karrieren

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