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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Cloud-Technik, AWS SageMaker, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Cloud-Lösungen, Microsoft Azure, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI in der medizinischen Behandlung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klinische Studien, Präzisionsmedizin, Behandlung von Patienten, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      528 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lineare Algebra

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning und Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      MathWorks

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Grundlagen des Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Lineare Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2875 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning mit PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 für Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Programm-Entwicklung, Bayessche Statistik, Computer Programmierung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      714 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Regressionsanalyse, Tensorflow, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1966 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3984 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Geist und Maschine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Human Learning, Theoretische Informatik, Algorithmen, Menschliche Entwicklung, Deduktive Argumentation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Systemorientiertes Denken, Computergrafik, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Analytische Fähigkeiten, Mathematische Modellierung, Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Behaviorale Ökonomie, Bildanalyse, Computervision

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      364 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…272829…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
    • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
    • Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen: CertNexus
    • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
    • Deep Learning: Illinois Tech
    • Reinforcement Learning: MathWorks
    • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Deep Learning mit PyTorch: IBM
    • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM

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