Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Software-Tests, Computervision

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Datenüberprüfung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Workflow Management, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, NumPy

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Processing, Network Architecture

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Containerisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Cloud Computing, Pandas (Python-Paket), Verantwortungsvolle KI, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, AWS SageMaker, Datenmanipulation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Big Data, Datenmanagement, CI/CD, DevOps, Daten-Pipelines, NumPy

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)