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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8249 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3255 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Unüberwachtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Big Data, Datenverarbeitung, Feature Technik, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      336 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Interpretable Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Das Risiko, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Überwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3736 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Leistungsmetrik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      771 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unternehmensanalytik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      423 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Explainable Machine Learning (XAI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Image Analysis, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Advanced Machine Learning Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      C

      Coursera Project Network

      Machine Learning in Retail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Retail Store Operations, Machine Learning, Histogram, Decision Tree Learning, Pandas (Python Package), Jupyter, Matplotlib

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Pearson

      Learn MLOps for Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, CI/CD, DevOps, Data Processing, Data Management, Machine Learning, Predictive Modeling, Automation, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…101112…473

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
    • Interpretable Machine Learning: Duke University
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
    • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
    • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
    • Machine Learning in Retail: Coursera Project Network

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