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Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Erweiterte Realität, Apache Spark, Geräte anzeigen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten in Echtzeit, Cloud Computing Architektur, Multimedia, Analytics, SPSS (Software), Cloud-Plattformen, SPSS, Live-Streaming, Big Data, Drahtlose Netzwerke, Aufkommende Technologien, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Cloud Computing, Apple iOS, Internet der Dinge
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Datenethik, OpenAI
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Plotly, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, GitHub, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Versionskontrolle, R-Programmierung, Statistische Analyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Automatisierung, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Analytische Fähigkeiten, Prompt-Muster, Datenethik, Erstellung von Inhalten, OpenAI
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, GitHub, Statistisches Programmieren, Andere Programmiersprachen, Open Source Technologie, Versionskontrolle, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Cloud Computing, R (Software), IBM Cloud, Computer-Programmierwerkzeuge
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Projektmanagement, Analytics, Big Data, Datenethik, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Kommunikation
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, GitHub, SQL, Datenmodellierung, Peer Review, Big Data, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Abfragesprachen, Cloud Computing, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Daten Präsentation, Dashboard, Daten-Storytelling, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Big Data, Datenbank-Design, Microsoft Excel, Data-Mining, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, JSON, Datenanalyse, Apache Spark, SQL, Datenmodellierung, Unternehmensanalytik, Daten-Governance, Peer Review, Text Mining, Datenqualität, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Präsentationen, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Komplexe Problemlösung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenüberprüfung, SQL, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenqualität, Datenintegrität, Daten bereinigen, Bestimmung des Stichprobenumfangs
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, SQL, Web Scraping, Dashboard, Statistische Hypothesentests, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data: Yonsei University
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis