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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Generative KI, Daten-Pipelines, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Auszug, PySpark

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Introduction to Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Bildanalyse, Jupyter, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Datenvisualisierung, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      308 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Daten-Pipelines, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, PySpark

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      936 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The University of Chicago

      Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Statistische Methoden, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Maschinelles Lernen mit Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Big Data, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2498 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Introduction to AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Computer Vision, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      626 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      157 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…476

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
    • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
    • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
    • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
    • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
    • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
    • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
    • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services

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