Python Programming

Python ist eine dynamische Programmiersprache auf hohem Niveau, interpretiert und für allgemeine Zwecke geeignet, bei der die Lesbarkeit des Codes im Vordergrund steht. Der Python-Programmierkatalog von Coursera zeigt Ihnen, wie Sie Python effektiv nutzen können, von der Syntax bis zu den Standardbibliotheken. Sie werden lernen, sauberen und effizienten Code zu schreiben, reale Anwendungen zu entwickeln, Datenanalysen durchzuführen und Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python zu erstellen. Mit diesen Fähigkeiten sind Sie in der Lage, Backend-Entwicklung, Automatisierung, Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und vieles mehr zu beherrschen. Entdecken Sie die Kraft von Python und seine wichtige Rolle in der heutigen Technologielandschaft.
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    A Python Developer specializes in writing server-side web application logic.

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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  • Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Python-Programmierung, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Algorithmen, Operations Research, Angewandte Mathematik, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Kombinatorik

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Test Daten, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Ubuntu, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Unix Shell, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Scripting Languages, Computer Programming, Javascript, Database Management

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Presentation, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Collection, Data Pipelines, Jupyter, Virtual Environment, Python Programming

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Datenbausteine, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Markov-Modell, Simulationen, Jupyter, Mathematische Software, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Test Daten, Datenüberprüfung, Statistische Analyse, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Computer Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Verifizierung und Validierung

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, LLM Application, File Management, Application Programming Interface (API), Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Development Environment, Version Control

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Cloud Computing, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, Application Deployment, IBM Cloud, Machine Learning, Containerization, Data Science, Python Programming, Performance Tuning, Scalability

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