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- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
- Status: NeuStatus: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, R Programming, Feature Engineering, Statistical Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Data Processing, Supervised Learning, Performance Measurement, Credit Risk, Dimensionality Reduction
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Tensorflow, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Gespeicherte Prozedur, Daten-Seen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank Management, Datenspeicherung, SQL, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenengineering, Data-Warehousing, Auszug, Anwendungsentwicklung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Cloud-Entwicklung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Linear Algebra
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Algorithms
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Physiologie, Matplotlib, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Verletzungsprävention, Analytics, Sportliches Training, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plotly, Datenanalyse, Generative KI, Daten-Storytelling, Datenethik, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Jupyter
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Deep Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Image Analysis, Regression Analysis, Machine Learning, Plotly, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Statistical Inference
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erhebung von Daten, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, KI-Produktstrategie, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computergestütztes Denken, Wirtschaftliche Entwicklung, Datenethik, Wirtschaft, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Risikomodellierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
- Logistic Regression with R: Build & Predict: EDUCBA
- Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
- Principal Component Analysis with NumPy: Coursera Project Network
- AI for Design and Optimization: University of Michigan
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
- Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services