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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Operative Effizienz, Selbstbedienungstechnologien, WordPress, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Verbesserung der Kundenerfahrung, Analyse des Geschäftsablaufs, Handlungsorientiert, Generative KI, ChatGPT, Workflow Management, Bereitstellung von Anwendungen, Personalisierter Service, Kundenservice, IBM Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3660 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architektur, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz, Daten Strategie, Generative KI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      401 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      576 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Programmierung mit Python und Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Java, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Eclipse (Software)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1848 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Einführung in die Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Algorithmen, Computer Programmierung, Computer Hardware, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Computer Architektur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, Restful API, Database Design, React Redux, React.js, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Database Development, Database Application, NoSQL, Javascript, Back-End Web Development, UI Components, API Design, Cloud Applications, Data Structures, MongoDB, Debugging

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1317 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), C and C++, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Code Review, Computer Programming, Unit Testing, Command-Line Interface, Data-oriented programming, Programming Principles, Integrated Development Environments, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, File Systems

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Analyse, Design-Strategien, Computergestütztes Denken, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik, Mathematische Theorie & Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      224 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Algorithmen, Graphentheorie, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1272 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Internet der Dinge, Betriebssysteme, TCP/IP, Systemanforderungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Hardware Design, Eingebettete Systeme, Funktionale Anforderung, Linux, Fehlersuche, Systeme Design, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Grundlegende elektrische Systeme, Allgemeine Vernetzung, Elektronische Hardware, Systementwurf und Implementierung, Testplanung, Betriebssystem-Verwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.314 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Konzepte der objektorientierten Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Objektorientierter Entwurf, Unified Modeling Language, Software Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Methoden der Softwareentwicklung, Software-Architektur

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      144 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, Data-Mining, Datenanalyse, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.734 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…456…328

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Aufbau von KI-gesteuerten Chatbots ohne Programmierung: IBM
    • Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken: IBM
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
    • Einführung in die Programmierung: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • JavaScript Programming with React, Node & MongoDB: IBM
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
    • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine

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