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    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Development Environment

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspflege, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Überwachtes Lernen, Gesundheitspolitik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      583 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenüberprüfung, Datenqualität, Projektmanagement, Produktlebenszyklus-Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten bereinigen, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Jupyter, Geschäftsbetrieb

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.445 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Marktdynamik, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Derivate, Finanzplanung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzmarkt, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Risikomodellierung

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      816 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Verwaltung von Machine Learning Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Systemüberwachung, Datenmanagement, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität, Technischer Entwurf, Projektmanagement, Systemarchitektur, Daten-Pipelines, Technologie-Lösungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenverarbeitung, Technisches Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten bereinigen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Systeme Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      270 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung, PySpark, Generative KI, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Auszug

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Machine Learning Algorithms using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Visualization, Data Manipulation

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Computervision, Text Mining, Bildanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Java in Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Machine Learning, Deep Learning, Java Programming, Java, Applied Machine Learning, Jenkins, Responsible AI, Spring Framework, Image Analysis, Application Deployment, Big Data, Decision Tree Learning, Machine Learning, Spring Boot, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Debugging

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…456…469

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
    • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
    • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
    • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
    • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
    • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
    • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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    Informationstechnologie
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