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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Multimodale Aufforderungen, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitstest, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, LangChain, Flask (Web-Framework), ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Webdesign, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Prompt Engineering Tools, Software Entwurf, Software-Architektur, Generative KI, Technische Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, SQL, Plotly, Big Data, Dashboard, Excel-Formeln, Generative KI, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Professionelles Netzwerken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Seen, Apache Spark, Apache Hadoop, Datenmarkt, Daten bereinigen, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Analytics, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Apache Hive
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Feature Technik, NumPy, Datenvisualisierung, Statistische Analyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Versionskontrolle, Daten importieren/exportieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, NumPy, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse-Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Apache Spark, Skalierbarkeit, Datenmodellierung, Datenmanagement, Daten Präsentation, NoSQL, Explorative Datenanalyse, Apache Hadoop, MongoDB, Datenbank-Design, Daten-Integration, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Statistische Analyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Daten Präsentation, Ideenfindung, Produktivität, ChatGPT, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Dokumentenverwaltung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsmanagement, Kreatives Denken, Generative KI, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle KI, Rahmen für das Risikomanagement, OpenAI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Risikomanagement, Kostenmanagement, Projekt-Risikomanagement, Projektstrukturplan, Projektmanagement, Qualitätssicherung, Terminplanung, Organisatorische Struktur, Umfangsmanagement, Kommunikationsplan, Projekt-Scoping, Stakeholder-Management, Team Management, Schätzung von Projekten, Projektzeitpläne, Projektdokumentation, Earned Value Management, Beschaffung, Anforderungsmanagement
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Daten importieren/exportieren, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Istio, Jenkins, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, DevOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Ingenieur, Software-Architektur, CI/CD, Grafana, Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Anwendungsentwicklung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, LinkedIn, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Pipelines, Kommunikations-Strategien, Daten-Infrastruktur, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Datenethik, Daten Strategie, Professionelles Netzwerken
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- IBM Data Analyst: IBM
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- IBM Business Analyst: IBM
- Big Data: University of California San Diego
- Schnelles Engineering: Vanderbilt University
- Technisches Projektmanagement: Rice University