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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5793 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Prompts wie ein Profi schreiben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2038 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Mathematics for Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      154 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8582 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      118 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Digitale Transformation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Fertigungsverfahren, Sicherheitskontrollen, Cybersicherheit, Produktlebenszyklus-Management, Systemtechnik, Maschinensteuerungen, Modellbasierte Systemtechnik, Kontrollsysteme, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Management der Lieferkette, Leistungsmessung, Bewertungen der Anfälligkeit, Intrusion Detection und Prävention, Produktdesign, Peer Review, Herstellungsprozesse, Reaktion auf Vorfälle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6956 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Programmieren mit JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Front-End Web-Entwicklung, Paket- und Software-Management, Skriptsprachen, Node.JS, Programm-Entwicklung, Javascript, Fehlersuche, Computer Programmierung, Skripting, Web-Anwendungen, JSON, Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitstest, Web-Entwicklungstools, Jest (JavaScript Testing Framework)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4802 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Computervision, Python-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Datenzugang, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3104 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      California Institute of the Arts

      Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Interaktionsdesign, Mensch-Computer-Interaktion, UI Komponenten, Reaktionsfähiges Webdesign, Webdesign, Grafisches und visuelles Design, Informationsarchitektur, User-Interface-(UI)-Design, Grafikdesign, User Experience Design, Gestaltungselemente und -prinzipien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6352 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Text Mining, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4602 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Biologie des Krebses

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Onkologie, Biologie, Zellbiologie, Risikoanalyse, Epidemiologie, Medizinische Bildgebung, Klinische Studien, Pathologie, Chirurgie, Behandlungsplanung, Strahlentherapie, Diagnostische Radiologie, Molekularbiologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7738 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…373839…806

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • Prompts wie ein Profi schreiben: Google
    • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Microsoft Data Visualization: Microsoft
    • Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik: University at Buffalo
    • Programmieren mit JavaScript: Meta
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung: California Institute of the Arts

    Andere wissenswerte Themen

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    Wirtschaft
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    Informationstechnologie
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