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      Neu
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      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Supervised Learning, Machine Learning, Performance Metric

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Pipelines

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Algorithmen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Generative KI, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Prozess-Optimierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      862 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Learn Generative AI with LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Public Cloud, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7483 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      AI-Anwendungen im Personalmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Mitarbeiterbindung, Maschinelles Lernen, Engagement der Mitarbeiter, Blockchain, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Personalwesen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenethik, HR Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      293 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python Grundlagen für MLOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Befehlszeilen-Schnittstelle, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenstrukturen, Python-Programmierung, Skripting, Testautomatisierung, Software-Tests, NumPy, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      298 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1175 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Portfolio Management, Erweiterte Analytik, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1305 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenanalyse für die Buchhaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Excel-Makros, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, SQL, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Analytics, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Tableau Software

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      567 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvisualisierungssoftware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Streudiagramme, Technische Analyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Histogramm, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Datenanalyse, Mathematische Software, Computer Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Fehlersuche, Dimensionalitätsreduktion

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.218 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Anthropic Claude, Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software, Communication, Planning, Marketing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7370 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…353637…477

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
    • PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • AI-Anwendungen im Personalmanagement: University of Pennsylvania
    • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
    • Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
    • Datenanalyse für die Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign

    Andere wissenswerte Themen

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