Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Daten-Pipelines, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Python Programming, NumPy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Matplotlib, Unstructured Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Computer Vision, Feature Engineering, Text Mining, Regression Analysis, Performance Tuning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Überwachtes Lernen, Workflow Management, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz, Leistungsmetrik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanagement, Containerisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Azure, CI/CD, Verantwortungsvolle KI, AWS SageMaker, Big Data, Daten-Pipelines, GitHub, Python-Programmierung, NumPy, DevOps, Cloud Computing

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Processing, Network Architecture