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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Big Data, Professionelles Netzwerken, Excel-Formeln, Matplotlib, Microsoft Excel, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Programm-Entwicklung, Datenüberprüfung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computer Programmierung, Computervision, Künstliche neuronale Netze
- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Visualization Software
- Status: Vorschau
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, NoSQL, Apache Kafka, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Live-Streaming, Apache Spark, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Graphentheorie, Big Data, Analytics
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Linear Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computervision, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker: Coursera Project Network
- IBM Data Analyst: IBM
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
- Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
- Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
- A Practical Approach to Timeseries Forecasting Using Python: Packt
- Mathematik für AI-Anfänger Teil 1 Lineare Algebra: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization : Coursera Project Network
- Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
- Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding: University of Colorado Boulder