Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Interne Kontrollen, Daten-Storytelling, Regressionsanalyse, Infografiken, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Daten-Governance, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, AI-Personalisierung, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Datenvisualisierung, Erhebung von Daten, Unternehmensanalyse, Power BI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Simulationen, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, C# (Programming Language), Load Balancing, Continuous Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Debugging, SQL, Application Deployment, Microsoft Copilot, .NET Framework, Relational Databases, Database Management, Graph Theory, Back-End Web Development, Program Development, Data Structures

Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Design, Artificial Intelligence

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning, Data Storage

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Finance, Automation, Emerging Technologies, Case Studies, Analysis, Business Process Automation, Healthcare Industry Knowledge, Critical Thinking

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten bereinigen, Methoden des Maschinellen Lernens, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Überwachtes Lernen, Projektmanagement, Datenqualität, Produktlebenszyklus-Management, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verantwortungsvolle KI, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Test Daten, Geschäftsbetrieb, Datenverarbeitung, Datenüberprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Benutzer-Feedback, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Lösung Design, Benchmarking, Explorative Datenanalyse, Analyse, Leistungsmessung, Leistungsmetrik, Taxonomie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Usability-Tests, A/B-Tests, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Systementwurf und Implementierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Computervision, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse